Binomiale, Poisson
Il existe d'autres lois de probabilité que la loi normale.
Loi binomiale
La loi binomiale, elle aussi consacrée au cas de nombres
discrets, est en quelque sorte une extension de la loi normale.
En effet, la loi normale s'intéresse
aux séries de tirages à pile ou face (de probabilité
1/2). La loi binomiale s'intéresse aux séries de tirages
de probabilité quelconque.
Si on effectue N tirages pour lesquels la probabilité de
réussite est p (par exemple, aux dés, la probabilité
d'obtenir le 4 est de 1/6), la probabilité d'obtenir x fois
cette réussite est donnée par la formule
où CNx est le nombre
de combinaisons sans répétition
de N objets x à x, donné par la formule
Cette loi de probabilité est appelée
loi binomiale. Voici quelques cas de courbes qui
la représentent, pour 20 essais.
Logiquement, plus petite est la probabilité de réussite
de chaque tirage, moins probables sont les grands nombres de
réussites. |
On remarque que pour une probabilité de tirage de 1/2
on retombe sur la loi normale (courbe en Magenta). Celle-ci
est donc bien un cas particulier de la loi binomiale. |
Loi de Poisson
En examinant les courbes ci-dessus, on remarquera aussi que plus
la probabilité de tirage est petite, plus la courbe est asymétrique.
Ces courbes asymétriques peuvent être exprimées
mathématiquement par la formule de la loi de Poisson
où le paramètre
est le nombre de tirages de probabilité maximale, c'est la
valeur moyenne.
Voici six courbes de Poisson, correspondant aux
coefficients
= 0,5 - 0,8 - 1 - 2 - 3 - 5
Comme on l'a déjà vu plus haut, cette
loi convient bien pour les événements de faible probabilité.
On trouvera ICI
une application de la loi de Poisson aux accidents de travail. Une
bonne approximation de la distribution y a été trouvée
à partir de la seule moyenne .
Cet exemple permet aussi une comparaison avec la loi binomiale. |